цифровых технологий의 윤리: 새로운 도전과 원칙

서론: 도구에서 생활 공간으로

ци프트럴 기술은 중립적인 도구가 아니 되어 생활 공간으로 변화 하여 행동, 인식 및 사회적 관계를 형성하는 요소가 되었습니다. 이는 IT 전문가의 좁은 「프로フェ셔널 윤리」에서 복잡한 디지털 윤리로의 전환을 요구합니다. 디지털 윤리는 개발, 도입 및 사용을 규제하는 윤리적 원칙 시스템입니다. 현대의 핵심 파도크스는 기술 발전이 윤리적 반성을 앞서고 있어, 알고리즘적 결정, 생성형 인공지능 및 뇌 인터페이스와 같은 현상 주위에 「규범적 공허」를 만들어 내는 것입니다.

디지털 시대의 주요 윤리적 문제

1. 알고리즘의 책임과 데이터의 편견

인공지능과 알고리즘은 사람들의 생활에 영향을 미치는 결정을 더 자주 내리고 있습니다: 신용 승인 및 채용 후보자 선정에서부터 징역 기간 결정에 이르기까지. 그러나 알고리즘은 중립적이지 않습니다. 훈련 데이터에 포함된 편견을 반영합니다. 미국에서 범죄자 재범 위험을 평가하는 데 사용되는 COMPAS 시스템은 2016년 ProPublica의 연구에서 알고리즘이 시스템적으로 아프리카계 미국인에게 위험을 과대 평가하고 백인에게 낮게 평가하여 역사적 사회적 불평등을 재생산하는 것으로 나타났습니다.

유익한 사실: 2018년 Amazon은 여성을 차별하는 알고리즘을 중단하게 되었습니다. 시스템은 회사의 10년 간의 직원의 이력서를 훈련 데이터로 사용하여 대부분 남성으로 구성된 것을 학습하여 여성 이력서에 특징적인 단어(예: 「여성 체스 팀의 капитان」)를 「벌보»로 학습했습니다.

2. 디지털 불평등과 접근성

디지털 기술의 윤리는 디지털 격차 — 기술 및 디지털 기술에 대한 접근성과 기술에 대한 불평등을 고려해야 합니다. COVID-19 대유행은 이 문제를 노출시켰습니다: 일부 사람들은 원격으로 일하고 학습할 수 있었지만, 다른 사람들은 사회-경제적 생활에서 배제되었습니다. 기술 접근성뿐만 아니라, 정보를 비판적으로 평가하고 개인 정보를 보호하고 알고리즘의 논리를 이해할 수 없는 기능적 무지도 발생합니다.

3. 주의력 조작과 도파민 설계

소셜 네트워크와 플랫폼은 인공지능 과학을 활용하여 최대한의 주의력을 유지하기 위해 구조화되었습니다. 끝없는 뉴스 피드, 알림, 강한 감정을 유발하는 콘텐츠를 보여주는 알고리즘 등 모두 사용자가 제품이 되는 주의력 경제를 형성합니다. 윤리는 이러한 관행에 대한 투명성을 요구하고 사용자에게 실제 선택을 제공하며, 통제의 허상을 제공하지 않습니다.

예: 2021년 Facebook (Meta)은 프랭스ис 하우겐의 퇴사 직원의 밝혀지면서 중심에 있었습니다. 전직 직원은 회사가 의식적으로 분노와 극단화를 강화하는 알고리즘을 사용하여 참여를 증가시키기 위해 공공 대화와 청소년의 심리적 건강에 해로운 이러한 콘텐츠를 사용하는 것을 보여주었습니다.

4. 인간의 자율성과 자동화

자동화와 추천 시스템은 점차 인간의 자율성을 제한하고 선택의 범위를 줄입니다. YouTube 및 TikTok의 알고리즘은 우리가 보는 정보를 결정하며, 나비게이터는 어떤 경로를 선택할지 결정하며, 스마트 홈 시스템은 아파트의 기후를 어떻게 설정할지 결정합니다. 윤리적 임무는 사람에게 알고리즘에 대한 不同의 선택권을 유지하고, 비표준적인 선택을 할 수 있는 기회를 제공하는 것입니다.

디지털 윤리의 원칙

이 도전에 대한 새로운 윤리적 원칙이 형성되고 있습니다:

투명성 원칙(명확성). 알고리즘 시스템은 사용자에게 명확해야 합니다. 유럽 연합에서는 GDPR의 일환으로 이미 「결정 설명 권리」가 시행되고 있으며, 자동으로 결정된 결정에 대한 설명을 요구할 수 있습니다. 복잡한 신경망은 기술적 문제로 남아 있으며, 이는 「명확한 인공지능」(XAI)이라는 독립적인 분야를 탄생시켰습니다.

공정성과 차별 금지 원칙. 데이터와 알고리즘에 대한 편견을 적극적으로 발견하고 제거할 것을 요구합니다. 실제로는 개발자 팀의 다양성, 알고리즘의 감사 및 차별에 대한 저항성을 검증하는 「경쟁 데이터」의 사용을 의미합니다.

기본적인 사생명 보호 원칙(Privacy by Design). 사생명 보호는 시스템 아키텍처에 원래부터 통합되어야 하며, 추가로 추가되는 패치가 아닙니다. 이는 데이터 수집 최소화, 암호화 및 익명화를 포함합니다.

인간 중심 원칙. 기술은 인간의 복리와 발전을 위해, 그렇지 않습니다. 유럽 과학 및 새로운 기술 윤리 그룹은 이를 자율 시스템에 대한 「인간 통제」 유지로 정의합니다.

유익한 사실: 2019년 OECD는 첫 번째 국제 인공지능 원칙을 채택하여 혁신적이고 신뢰할 수 있는 사용을 보장하기 위해 인공지능을 사용하는 것을 목표로 하였습니다. 다섯 가지 원칙 중에는 포함된 것: 포괄적 성장, 공정성, 투명성, 보안 및 책임성. 이를 바탕으로 많은 국가 전략이 구축되고 있습니다.

기관적 대응

윤리적 딜레마를 해결하기 위해 새로운 기관이 형성되고 있습니다:

기업 및 정부에서의 윤리적 위원회 및 인공지능 자문위원회.

독립 기관에 의한 알고리즘 감사, 금융 감사와 유사합니다.

디지털 교육, 기술 교육과 함께 윤리적 교육을 포함합니다.

결론: 지속 가능한 발전의 조건으로서 윤리

디지털 윤리는 기술적 해로움을 방지하고 신뢰할 수 있는 디지털 생태계를 구축하는 필수 조건이 아닙니다. 기술이 인간의 신체와 정신에 더 깊이 침투하는 세계(뇌 인터페이스, 유전자 편집)에서는 오래된 윤리적 틀이 부족합니다. 지속적인 간학적 대화가 필요합니다: 기술자, 철학자, 법률가, 심리학자 및 사회.

성공적인 것은 가장 강력한 기술을 만든 사람이 아니라, 그 기술을 사회적 конт��스트에 통합하고 위험을 최소화하고 인류의 이익을 극대화할 수 있는 사람입니다. 미래는 우리가 만들 수 있는 것뿐만 아니라, 윤리적 고려로서 만들지 않을 것을 결정하는 것에 의해 결정됩니다.

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