스위스 취리히에서 2026년 7월 6일, 유엔이 첫 번째 AI 통합에 대한 글로벌 대화(UN Global Dialogue on AI Governance)를 시작했습니다. 유엔 총회 결의안에 의해 설립된 이 이벤트는 정부 대표자, 기술 회사, 과학 공동체, 민간 사회 및 국제 기구를 모아서 21세기 가장 영향력 있는 기술 중 하나인 AI에 대한 규제에 대한 일관된 접근 방식을 개발하기 위해 모였습니다. 6-7일간 진행된 이 행사는 170개 국가에서 4,000명 이상의 대표자가 참석했으며, 1,500명 이상의 서면 제출이 있었습니다. 이는 단순한 국제 회의가 아니라, 인류가 AI가 가져올 변화를 통제할 것인지, 아니면 그것이 우리를 통제할 것인지를 결정하는 점에서 분기점이 되었습니다.
대화의 개막과 함께 독립 국제 과학 AI 그룹의 첫 번째 보고서가 발표되었습니다. 이 그룹의 공동 주 tịch은 유명 과학자 요쇼아 벤지오와 노벨 평화상 수상자 마리아 레사입니다. 문서는 모든 후속 논의의 기반이 되었던 세 가지 주요 경고를 포함하고 있습니다.
첫 번째 경고는 속도에 대한 것입니다. 인터넷이 10억 명의 사용자를 달성하기까지 15년이 걸렸지만, AI는 두 년 만에 이를 달성했습니다. 유엔 사무총장 안토니우 그투리스는 대화 개막식에서 「AI는 유출 속도로 발전하고 있습니다 - 인류가 추적할 수 없을 정도로 빠르게. 우리 사회에 대한 실험은 계획 없이, 동의 없이 진행되고 있습니다.」라고 말했습니다. 시스템은 더 이상 단순한 도구가 아니라, 인간의 지시를 기다리는 것이 아니라 코드를 작성하고 네트워크에서 작동하고 인간의 통제 없이 결정을 내리는 것입니다. 인간의 지시를 따르는 기계를 관리하기 위해 설립된 우리의 기관들은 결정을 내리는 기계에 대비할 준비가 되어 있지 않습니다.
두 번째 경고는 권력 집중에 대한 것입니다. 가장 앞서 나가는 시스템에 대한 계산 능력, 데이터 및 재능은 몇 가지 회사와 몇 가지 국가에 집중되어 있습니다. 많은 개발中国家를 포함한 대부분의 국가들은 미래를 형성할 결정에 대해 아무런 목소리도 가지지 못했습니다. 그투리스는 「권력 불균형이 기술에 내장되어 있다면, 불평등은 코드의 일부가 됩니다」라고 경고했습니다.
세 번째 경고는 진실에 대한 것입니다. 기계의 거짓은 진실과 같은 효과적으로 설득할 수 있으며, 진정한 증거는 거짓으로 터치될 수 있습니다. 이는 우리의 정보 생태계의 일관성을 떨어뜨리고 그에 대한 신뢰를 파괴합니다. 마리아 레사는 「사실과 착작을 구분할 수 없다면, 민주주의는 없을 수 없습니다」라고 말했습니다.
구투리스는 AI 통합의 네 가지 주요 과제를 명시했습니다: 보안, 인권, 잠재력 및 투명성. 이 원칙은 넓은 글로벌 참여를 구체적인 행동으로 전환하고 AI를 「보다 안전하고 공정하고 접근 가능하고 윤리적」하게 만드는 데 목적이 있습니다.
구투리스는 「AI가 우리의 세계를 변형할 것인가에 대한 문제는 더 이상 있습니다. 이미 그렇게 했습니다. 문제는 이 변화를 함께 통제할 것인가, 아니면 그것이 우리를 통제할 것인가에 달려 있습니다.」라고 강조했습니다. 그는 또한 「우리는 인류와 기계가 공존할 규칙을 설정할 수 있는 마지막 세대입니다」라고 말했습니다. 대화는 공식 협약을 체결하는 목적이 아니라, 미래 협상의 기반을 마련하고, 규칙을 초과하는 속도로 발전하는 기술을 통제하는 방법에 대한 공통된 이해를 만드는 데 목적이 있었습니다.
두 일일 회의에서는 총회 결의안에 정의된 일곱 가지 주제 클러스터를 반영하는 다양한 주제가 논의되었습니다. 중요한 주제는 「цифровой разрыв」을 극복하는 것입니다. 에스토니아 대사 레인 탐사르는 「전진적인 시스템 개발자들은 두 개의 국가 [미국과 중국]에 집중되어 있습니다」라고 말하며, 다른 국가는 많은 질문을 남겼습니다. 특히 개발中国家는 AI 분야의 간극이 끊임없이 증가하면 영원히 뒤쳐질 것을 두려워합니다.
AI 보안도 또 다른 중요한 주제입니다. 벤지오는 현재 과학이 AI의 가능성이 증가함에 따라 「대災기적 손상」을 유발할 수 없다고 보장할 수 없다고 경고했습니다. 참석자들은 시스템의 전체 생명 주기를 통해 보호 메커니즘이 필요하다고 강조하며, 모델 학습 단계에서만이 아니라 모든 단계에서 보호를 제공해야 한다고 주장했습니다. 특히 어린이를 AI와 관련된 위험으로부터 보호하는 것에 대한 특별한 주의가 돌렸습니다.
인간 통제 및 책임성도 논의의 중심에 있었습니다. 총회의 주 tịch 안나렌 바브크는 「앞까지의 변화의 속도와 규모는 결코 볼 수 없을 정도로 빠르고, 결코 이 변화에 맞추기가 어렵지 않았습니다」라고 말하며, 「우리 경제, 사회 시스템, 방어 및 따라서 우리의 세계와 안전에 깊은 영향을 미치는 어떤 것도, 우리 집, 우리 음식 및 우리 아이의 잠자리에서도 공동으로 이해하고 안전하게 관리할 수 있는 것은 없습니다」라고 강조했습니다.
대사들이 규칙에 대해 논의하는 동안 기술 풍경은 빠르게 변화하고 있습니다. 2026년은 AI 개발의 전환점이 되었습니다. 주요 추세는 간단한 생성 모델에서 「행동 AI」으로의 전환입니다 - 인간의 지속적인 참여 없이 복잡한 작업을 수행할 수 있는 자율 시스템: 개인화된 계획부터サイ버넷 보안 및 건강 상태 평가까지. 더 많은 주요 AI 회사들은 모델의 논리와 작업 능력을 향상시키는 데 중점을 둘러, AI를 「생성할 수 있는 능력」에서 「계획할 수 있는 능력」으로 전환시키고 있습니다.
IDC의 예측에 따르면, 2026년 70%의 기업은 생성, 처리, 예측 및 행동 기술을 통합하는「컴포지트 AI」를 사용할 것입니다. 2027년까지 글로벌 기업에서 AI 행동자의 사용은 10배로 증가하고, 콜백은 1,000배로 증가할 것입니다. 2026년에 AI에 대한 글로벌 지출은 2,590억 달러에 달할 것이며, 2029년에는 IT 부문에만 700억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
그러나 가능성과 함께 새로운 도전도 발생합니다. AI의 에너지 소비는 중요한 문제가 되었습니다. 유엔 환경 프로그램의 chief digital director 사일리 라드반은 「AI의 미래는 행성의 미래와 분리되지 않습니다」라고 말하며, 「대규모 AI 도입은 AI와 관련된 에너지 소비, 온실가스 배출, 물 및 재료 소비를 제어해야 합니다」라고 강조했습니다.
일자리 시장에 미치는 영향도 우려의 대상입니다. 연구에 따르면 48%의 회사가 AI로 인해 인력을 감축했습니다. 동시에 새로운 직업과 기술 요구 사항이 등장하며, 2027년까지 75%의 채용 과정에는 AI 기술에 대한 능력 테스트가 포함될 것으로 예측됩니다. 생성 AI 및 AI 행동자는 최근 30년 동안 대규모 성능 도구에 대한 첫 번째 중요한 도전을 조성할 것으로 예상되며, 시장 변화는 580억 달러에 달할 것입니다.
또 하나의 중요한 추세는 「국가 주권 AI」입니다. 2027년까지 35%의 국가가 자국의 데이터 및 기술 인프라에 대한 통제를 유지하기 위해 지역적 AI 플랫폼을 사용할 것으로 예측됩니다. 이는 지ополitical 경쟁이 증가함에 따라 국가가 자신의 데이터와 기술 인프라에 대한 통제를 유지하려는 의도를 반영합니다.
유엔 AI 통합에 대한 글로벌 대화는 구투리스가 최대한 명확하게 제시한 도전에 대한 답변입니다: 「앞에 우리가 맞닥뜨린 선택은 프로젝트 통제와 기본적漂流 사이입니다。」총회의 주 tịch 안나렌 바브크는 81년 전에 채택된 유엔 헌장이 우리를 「국제 문제의 경제적, 사회적, 문화적 또는 인도주의적 성격의 해결에 국제 협력을 촉진하도록」의무라고 경고했습니다. AI는 이와 같은 문제입니다.
「이러한 강력한 기술은 글로벌 플랫폼이 필요합니다. 그것은 유엔이 필요합니다」라고 바브크는 말했습니다. 그것이 진짜입니다. 경제를 재편할 수 있는 기술, 노동 세계를 변화시킬 수 있는 기술, 선거에 영향을 미칠 수 있는 기술, 힘의 균형을 변화시킬 수 있는 기술은 몇 가지 국가나 기업에 맡겨서는 안 됩니다.
글로벌 대화는 장기적인 여정의 시작입니다. 그것은 이해할 수 있는 해결책을 제공하지 않았지만, 그것을 개발할 공간을 마련했습니다. 그것은 AI의 미래가 기술의 가능성뿐만 아니라 정치적 의지, 국제 협력 및 기본 가치 - 인권, 정의 및 민주적 통제에 의해 결정될 것임을 확인했습니다. 요쇼아 벤지오는 「과학과 관용이 AI의 안내자로 남아야 합니다」라고 말했습니다.
질문은 더 이상 AI가 우리의 세계를 변형할 것인가에 대한 것이 아닙니다. 이미 그렇게 했습니다. 질문은 이 변화를 함께 통제할 것인가, 아니면 그것이 우리를 통제할 것인가에 달려 있습니다. 그 답변은 기술의 미래뿐만 아니라 인류의 미래를 결정할 것입니다.
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